Machine Learning

Inhalt

Inhalte

In dieser praxisorientierten Weiterbildung erhältst du eine fundierte Einführung ins maschinelle Lernen und erkundest dessen vielfältige Möglichkeiten. Du lernst, wie du Daten optimal aufbereitest und relevante Merkmale identifizierst - die essenzielle Grundlage für jedes erfolgreiche Modell. Anschließend tauchst du in die spannenden Bereiche des überwachten und unüberwachten Lernens ein und verstehst, welche Algorithmen für welche Aufgaben am besten geeignet sind. Du erwirbst praktische Fähigkeiten im Modelltraining und lernst, wie du die Leistung deiner Modelle objektiv bewertest und optimierst, um beste Ergebnisse zu erzielen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Einführung in neuronale Netze - die komplexen Bausteine tiefer Lernsysteme, die heute viele KI-Anwendungen antreiben. Dein erlerntes Wissen wendest du abschließend in einem umfassenden Praxisprojekt direkt an, sodass du reale Problemstellungen selbstständig lösen und innovative Ansätze entwickeln kannst. Nach dieser Weiterbildung bist du bestens gerüstet, um die Potenziale von Machine Learning zu erkennen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Zielgruppe

Personen aus allen Bereichen.

Voraussetzungen

Abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium. Grundkenntnisse in Mathematik, Statistik und Python-Programmierung.

Weitere Infos beim Anbieter

FörderungsartBildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) iUnterrichtsartOnline-Seminar i