UX/UI-Design für die Entwicklung von KI-Tools (AIX)

Inhalt

Ziel

Diese vierwöchige Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen zur Gestaltung digitaler Produkte im Kontext von KI. Der Fokus liegt dabei nicht nur auf UX/UI-Gestaltung von KI-gestützten Anwendungen, sondern auch auf der Frage, wie sich Designprozesse verändern, wenn Systeme nicht mehr vollständig deterministisch arbeiten.

In dieser Weiterbildung lernen die Teilnehmenden, KI sowohl als Werkzeug im eigenen Designprozess einzusetzen als auch KI-basierte Systeme selbst zu gestalten.

Im Zentrum stehen dabei konkrete Designentscheidungen und wiederkehrende Muster für den Umgang mit Unsicherheit, Input- und Output-Gestaltung, Human-in-the-Loop-Mechanismen, Verantwortung und Testing von KI-Systemen. Klassische UX-Methoden werden dabei erweitert und kritisch eingeordnet, um sie auf KI-geprägte Kontexte anzuwenden.

Die Weiterbildung richtet sich an Designer:innen und Fachpersonen an der Schnittstelle von Gestaltung und Technologie, die lernen möchten, fundierte Designentscheidungen für komplexe, KI-basierte Systeme zu treffen - jenseits reiner Oberflächengestaltung oder Tool-Nutzung.

Inhalte

KI-augmented Design: KI im Designprozess

• Rolle von KI im Designprozess: Sparringspartner statt Entscheider

• Workflow eines KI-augmented Designprozesses

• Vom KI-Output zum Designurteil

• Vom Designurteil zur Designentscheidung

• KI als Analyse- und Sparringspartner (Recherche, Strukturierung, Reflexion)

• KI-Tools im Designprozess (Figma, Figma Make)

• Deep Dive: Figma Make

• Exkurs: Systemnahes Arbeiten mit KI (z. B. Cursor)

Designing für KI: Gestaltung KI-gestützter Systeme

• Wann ist ein Produkt ein KI-System? Chancen, Grenzen und Fehlannahmen

• Gestaltung von Input-Mechanismen (Input Patterns, Constraints, Defaults)

• Gestaltung von Output (Umgang mit Unsicherheit, Kontext, Vertrauen)

• Vertrauen, Verantwortung und ethische Fragestellungen im Design

• Human-in-the-Loop & Entscheidungsunterstützung

• Conversational UI als Sonderform der Interaktion

• Testing von KI-Systemen (Grenzfälle, Fehlverhalten, Annahmen)

• Überblick über generative UI- und KI-Tools

• Projektbriefing

Abschluss

Prüfung und cimdata-Zertifikat

Voraussetzungen

Kenntnisse des Windows-Betriebssystems und der Datenverwaltung werden vorausgesetzt. Konstruktionskenntnisse sind erwünscht.

Methode

Der Unterricht findet im virtuellen Klassenraum statt. Sie sind mittels Video- und Audiokonferenz während der gesamten Unterrichtszeit live und in Echtzeit mit ihrem/r Fachdozenten/in und ihren Mitstudierenden verbunden. Die fachliche Betreuung der Dozierenden ist während des gesamten Unterrichtszeitraums gewährleistet.

Weitere Infos beim Anbieter

FörderungsartBildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) iUnterrichtsartOnline-Seminar i