Machine Learning mit Python

Inhalt

In diesem Kurs erhalten Sie einen an der Praxis orientierten Einstieg in Machine-Learning auf Basis der Programmiersprache Python. Schwerpunkt des Kurses ist die Vermittlung von Kenntnissen in dem gängigen Modul scikit-learn zur Umsetzung von Machine-Learning Lösungen.

Der Kurs gliedert sich wie folgt:

1. Crash-Kurs in Python

• Sequenzielle Datentypen

• Unterprogrammtechniken

• Numpy, Pandas, Matplotlib

• Data-Sciences

• Lösen linearer Gleichungssysteme

• Lösen von Polynomen

• Regressionsanalyse anhand von Umweltdaten der EU

2. Maschine-Learning mit dem Modul scikit-learn

• Datenbeschaffung

• Datenbereinigung

• Datenanalyse

• Machine-Learning

o Logistische Regression

o Entscheidungsbäume

o Support-Vector Machine (SVM)

o Und weitere

• Finden optimaler Verfahren

• Visualisierung

3. Ausblick in Richtung neuronaler Netze

Während der gesamten Kursdauer lernen Sie anhand einfacher praktischer Programmierbeispiele verschiedene Algorithmen von Machine Learning kennen.

Voraussetzungen

Voraussetzung: Python Grundkurs und die Teilnahme am Kurs Data-Science oder Kenntnisse mit den Modulen Numpy, Pandas und Matplotlib oder einer vergleichbaren Programmiersprache werden vorausgesetzt.

FörderungsartBildungsurlaub (Bildungsfreistellung) iUnterrichtsartPräsenzunterricht i