LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows

Inhalt

Sie lernen, wie Sie mit LangChain und LangGraph komplexe KI-Workflows planen, umsetzen und betreiben. Der Kurs zeigt, wie Sie externe Daten integrieren, Agenten steuern und graphbasierte Abläufe produktionsreif realisieren.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Inhalte

• Einführung in LangChain

• Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory

• Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns

• Callback-System und Debugging

• Aufbau von Chains

• Simple Chains vs. Sequential Chains

• Multi-Step Workflows

• Verwendung von Memory für Kontext

• LangGraph Basics

• Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows

• State Management und Branching

• Loops und parallele Pfade

• Integration externer Tools

• Anbindung an Datenbanken und APIs

• Vektor-DBs mit LangChain

• Custom Tools (Python, SQL, externe Services)

• Deployment & Betrieb

• Persistenz von Graphen

• Logging und Observability in LangSmith

• Best Practices zur Fehlerbehandlung

• Praxisprojekt

• Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph

• Workflow: Datenabruf ? Analyse ? Report ? Validierung

Abschluss

PC-COLLEGE Zertifikat

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