KI-Projekte im Unternehmen managen

Inhalt

Erfolgreiches KI-Projektmanagement: von der Idee zum laufenden KI-System - praxisnah, strukturiert und sicher

Inhalte

Tag 1: Grundlagen und Projektsetup

• Besonderheiten von KI-Projekten vs. klassischen IT-Projekten (Daten, Modelle, Iteration, Unsicherheit)

• KI-Reifegrad und Use-Case-Bewertung: Wie vielversprechend ist mein Vorhaben wirklich-
• Projektsetup für KI-Initiativen: Scope, MVP, Meilensteine und Business Case
• Governance und Rollen: Wer macht was- Fachbereich, IT, Data Science und PMO im Zusammenspiel
• Typische Stolpersteine in der Frühphase und wie man sie vermeidet

Tag 2: Steuerung, Skalierung und Transfer

• Iterative Projektsteuerung: Agile und klassische Methoden im KI-Kontext kombinieren
• Umgang mit Datenproblemen, Modellrisiken und technischen Abhängigkeiten
• Stakeholder-Management und Change bei KI-Projekten: Akzeptanz schaffen, Widerstände abbauen
• Einbettung in bestehende Unternehmensstrukturen: PMO, Portfolio und strategische KI-Roadmap
• EU AI Act im Projektkontext: Risikokategorien, Dokumentationspflichten und Governance-Anforderungen
• Praxistransfer: Fallstudien, Gruppenarbeit und Ableitung für die eigene Organisation

Zielgruppe

Projektmanagerinnen und Projektmanager, Projektleiterinnen und Projektleiter und PMO -Mitarbeitende, die KI-Projekte in ihren Unternehmen verantworten oder begleiten. Auch IT-Leiterinnen und IT-Leiter, Fachbereichsverantwortliche mit Projektverantwortung sowie Transformations- und Change-Managerinnen und -Manager

Abschluss

Teilnahmebescheinigung der TÜV NORD Akademie

Technische Voraussetzungen

Wir setzen ausschließlich browserbasierte Tools ein. Es sind somit keine Installationen im Vorfeld notwendig.

Zur Teilnahme an unseren digitalen Angeboten benötigen Sie:

• eine Internetverbindung mit mind. 6000er-DSL-Leitung. Wir empfehlen die Nutzung eines LAN-Kabels.

• einen aktuellen Webbrowser (Google Chrome, Firefox, Edge). Bitte beachten Sie, dass eine Teilnahme über den Internet Explorer nicht möglich ist und dass wir bei der Nutzung des Safari-Browsers eine einwandfreie Funktion nicht garantieren können.

• ein (eigenes) audiofähiges Endgerät (PC oder Laptop) mit Lautsprecher/Kopfhörer, Mikrofon und Webcam. Bei der Nutzung von Tablets empfehlen wir Android-Geräte.

Bitte finden Sie sich einige Minuten vor Beginn des Webinars im virtuellen Schulungsraum ein, damit wir testen können, ob alles funktioniert.

Hinweis

Grundkenntnisse im Projektmanagement sowie praktische Projekterfahrung werden vorausgesetzt. Vorkenntnisse zu Data Science sind nicht erforderlich. Grundlegendes Verständnis von KI -Nutzung sollte vorhanden sein.

Weitere Infos beim Anbieter

UnterrichtsartOnline-Seminar i