KI Manager - KI Projektmanagement im Produktmanagement

Inhalt

Kursziel

Produktmanagement lebt von Innovation und Struktur. Die Weiterbildung zeigt, wie KI Projektprozesse unterstützt, um Produkte erfolgreich zu entwickeln und auf den Markt zu bringen.

Inhalte

ICDL Microsoft 365 - Textverarbeitung, Tabellenkalkulation (Dauer: ca. 4 Wochen)

• Textverarbeitung und professionelle Dokumentgestaltung mit Microsoft Word

• Seriendokumente, grafische Objekte und erweiterte Formatierungen

• Tabellenkalkulation, Abfragen, Formeln und Diagramme mit Microsoft Excel

• Ausgabe- und Druckmanagement sowie ICDL-Zertifizierungsvorbereitung

IT-Produktkoordinator inkl. SCRUM-Product Owner Zertifizierung (Dauer: ca. 4 Wochen)

• Rollen und Hauptmerkmale im SCRUM-Framework

• Besonderheiten des agilen IT-Produktmanagements

• SCRUM-Methoden

• Aufgaben und Verantwortung des Product Owners

KI-Engineering: KI-gestütztes Projektmanagement (Dauer: ca. 4 Wochen)

• Projektmanagement-Grundlagen & Projektstruktur

• Planung, Methoden & Toolgestützte Umsetzung (Microsoft Planner)

• Teamarbeit, Steuerung & Leadership im Projekt

• KI-gestützte Projektarbeit: Kommunikation, Prompting, Planung & Dokumentation

Kommunikationsmanagement /-training / Konfliktmanagement (Dauer: ca. 4 Wochen)

• Beruflich sicher kommunizieren und auftreten

• Gesprächstechniken und Rhetorik gezielt einsetzen

• Konflikte erkennen, analysieren und souverän lösen

• Persönliche Wirkung und Selbstmanagement stärken

• Führungskompetenz und Teamkommunikation trainieren

Projektmanagement (Dauer: ca. 4 Wochen)

• Projekte planen, steuern und erfolgreich umsetzen

• Abläufe, Rollen und Prozesse im Projekt klar strukturieren

• Projektkosten, Berichte und Fortschritte im Blick behalten

• Mit MS Planer Projekte digital organisieren

• Kommunikation und Führung im Projektteam stärken

Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung inkl. Daten-Mapping und Reporting (Dauer: ca. 4 Wochen)

• Datenanalyse, Mapping und Transformation

• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Datenarbeit

• Automatisierung, Visualisierung und Reporting

• Prognosemodelle, Mustererkennung und Datenaugmentation

• Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen

Abschluss

ICDL-Zertifikat, SCRUM-Zertifikat, Trägerzertifikat

Zielgruppe

Diese Weiterbildung richtet sich an Interessenten (m/w/d), die den beruflichen Ein- oder Aufstieg planen und ihre beruflichen Perspektiven verbessern möchten.

Voraussetzungen

• Abgeschlossene Ausbildung im relevanten Bereich oder ein Studium bzw. ein abgebrochenes Hochschulstudium oder ausreichende Berufserfahrung

• Deutsch in Wort und Schrift

• Gute EDV-Kenntnisse

• Gute Englischkenntnisse

• Ein internes Auswahlverfahren im Rahmen eines Fachgespräches ist mit „gut geeignet“ zu bestehen

Des Weiteren gelten die Zugangsvoraussetzungen des Kostenträgers, Ausnahmen sind in Absprache mit dem COMCAVE.COLLEGE® und dem Kostenträger möglich.

Die beruflichen und schulischen Zugangsvoraussetzungen werden anhand von Lebenslauf, Zeugnissen und Zertifikaten, bzw. einer Eignungsfeststellung im Rahmen eines ausführlichen persönlichen Fachgespräches geprüft.

Methode

Der Unterricht findet mediengestützt, live und dozentengeleitet statt. Eine Teilnahme ist in unterschiedlichen Lernformen möglich - vor Ort in unseren Bildungszentren und / oder auch von Zuhause aus. Der Unterricht beinhaltet neben der theoretischen Kenntnisvermittlung auch arbeitsprozessorientierte Praxisanteile. Die Dauer der Weiterbildung ist abhängig von den gewählten Qualifizierungsbausteinen und dem Zeitmodell.

Hinweis

Weiterer COMCAVE-Standort in Hamburg: Normannenweg 7, 20537 Hamburg

Weitere Infos beim Anbieter

FörderungsartBildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) iUnterrichtsartOnline-Seminar iSonstiges MerkmalKI-Manager/in [privatrechtlich]