Data Analytics with AI

Inhalt

Lehrgangsziel:

Vermittlung von Kenntnissen und Fertigkeiten in der Entwicklung von künstlicher Intelligenz-Technologien sowie in der Konzeption, Gestaltung, Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse-Anwendungen

Abschluss:

institutsinternes Zertifikat

Teilnahmevoraussetzungen:

Mindestalter 18 Jahre bei Vertragsabschluss; erfolgreiche Teilnahme an der Coding Challenge; Telefoninterview; wenn Englisch nicht die Muttersprache des Schülers ist, muss ein Nachweis der

Englischkenntnisse erbracht werden (B1-B2); Technische Voraussetzungen: PC mit Internetzugang, die aktuellem Version von Chrome und ein zweiter Bildschirm werden empfohlen

Lehrgangsinhalte:

Pattern Recognition, Reading Comprehension and Logical Analysis:3, Data Interpretation and Numerical Analysis, Logical Reasoning, Spatial and Ordering Analysis, Problem Solving, Preferences and Matching, Statistical Reasoning, Critical Thinking, Data Visualization, Ethical Judgment, Business Acumen

Lehrgangsmaterial:

Lehrmaterial auf einer digitalen Lernplattform, Videos, Audioaufnahmen, Selbstkontrollaufgaben, Challenges, Conceptual Learning Tools, Integrated Development Environment (IDE)

Lehrgang Zeitaufwand:

• Gesamtdauer: 4 Monate, gesamt 482 Zeit-Std.

• wöchentliche Bearbeitungszeit ca. 28 Zeit-Std.

Begleitender Unterricht:

nicht vorgesehen; optionale Webinare werden angeboten

• Nah-Unterricht: 0 Zeit-Std.

ZFU-Zulassungsnummer:

7482424

Bewerber durchlaufen ein einheitliches Bewerbungsverfahren: Formelles Bewerbungsschreiben - Prüfung der Englischkenntnisse - Erfolgreicher Abschluss eines Eignungstests für Data Analytics mit künstlicher Intelligenz - Bewerbungsgespräch

UnterrichtsartFernunterricht i