Data Analyst - Grundlagen und Fachwissen für Quereinsteiger

Inhalt

Ein kurzer Überblick

Das Data Analyst Training bietet interessierten Quereinsteigern die Chance, auf diesem Feld Fuß zu fassen - auch ohne oder mit nur wenigen Vorkenntnissen im digitalen Bereich.

Zudem lernen Sie im Data Analyst Training von unserem Partner StackFuel die Grundlagen der Programmiersprache Python, um diese durch die Anwendung auf reale Business-Szenarien zu festigen. In der interaktiven Lernumgebung (StackFuel: Data Lab) werden reale Datensets verwendet. Das erleichtert Ihnen die anschließende Integration in den Berufsalltag.

Voraussetzungen

Angemessene Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau B2), Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau A2) sowie Grundkenntnisse im Umgang mit dem PC helfen Ihnen, diese Weiterbildung erfolgreich zu absolvieren. Bereits erworbene Grundlagen in Mathematik und Statistik sind von Vorteil.

Inhalte

Veränderte Arbeitswelt und Industrie 4.0

Mathematisch-Statistische Kenntnisse

Projektmanagement, Kommunikation und Präsentation

Datenkompetenzen: Data Awareness-AI Literacy

Datenkompetenzen: Data Driven Management-Data Story Telling

SQL Basics für Softwareentwickler

Datenvisualisierung mit Google Data Studio

Data Analyst - Modul 1: Python Beginners Guide

Data Analyst - Modul 2: Data Analytics with Python

Microsoft Projekt

Abschluss

Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

Weitere Infos beim Anbieter

FörderungsartBildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) iUnterrichtsartOnline-Seminar i