Abschluss: Master - Machine Learning Modeling 60 ECTS

Inhalt

Lehrgangsziel:

Prüfung zum Master of Arts im Studiengang Machine Learning Modeling

Abschluss:

Master of Science

Teilnahmevoraussetzungen:

Abgeschlossenes, grundständiges Studium einer staatlichen/staatlich anerkannten Hochschule/Universität (im Wert von 240 ECTS), mit einer Abschlussnote von mindestens "befriedigend" oder gleichwertig, Nachweis über eine mindestens einjährige Berufserfahrung, die vor dem Beginn des Studiums absolviert wurde; weitere Zulassungsmöglichkeiten: grundständiger Abschluss mit 210 ECTS + Nachweis einer einjährigen qualifizierten Berufserfahrung oder grundständiger Studienabschluss mit 180 ECTS + Nachweis von zwei Jahren qualifizierter Berufserfahrung

Teilnahmevoraussetzungen zur Prüfung:

Siehe Prüfungsordnung der Hochschule

Lehrgangsinhalte:

Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Leveraging Data Sources & Data Mining, Data Warehousing, Pipelines and Orchestration, Project: Machine Learning Libraries, Applied Research, Data Modeling and Reporting, Seminar: Sustainability, Ethics, and Law in Machine Learning, Master Thesis & Colloquium

Lehrgangsmaterial:

Lehrbriefe, digitale Dokumente, sonstige Medien/Lernmaterialien

Lehrgang Zeitaufwand:

• Gesamtdauer: 18 Monate, gesamt 1780 Zeit-Std.

• wöchentliche Bearbeitungszeit ca. 23 Zeit-Std.

Begleitender Unterricht:

Ist nicht vorgesehen

• Nah-Unterricht: 0 Zeit-Std.

ZFU-Zulassungsnummer:

1176925

Bei einer Dauer von 12 Monaten entstehen Gesamtkosten in Höhe von 10.747,00 EURO (12 Raten à 829,00 EURO + 799,00 EURO Graduierungsgebühr). Bei einer Dauer von 24 Monaten entstehen Gesamtkosten in Höhe von 12.775,00 EURO (24 Raten à 499,00 EURO + 799,00 EURO Graduierungsgebühr).

AbschlussMaster of Science (Studium) iUnterrichtsartFernunterricht i

Fernstudium i