Abschluss: Master - Data Engineering Technologies

Inhalt

Lehrgangsziel:

Prüfung zum Master of Science im Studiengang Data Engineering Technologies

Abschluss:

Master of Science

Teilnahmevoraussetzungen:

Bachelorabschluss, Englischsprachkenntnisse B2

Teilnahmevoraussetzungen zur Prüfung:

Siehe Prüfungsordnung der Hochschule

Lehrgangsinhalte:

Big Data Challenge for DET, Data Analytics, Data Base Management Tools in Python, Mathematics for Graduate Students, Ethics and the Inform. Revolution, IT Law, Data Security and Privacy, Statistical and Machine Learning, Advanced Data Bases, Text Analysis and NLP, Data Acquisition Technologies, Image Processing, Parallel and Distributed Computing, Visual Communication and Storytelling, Master-Thesis

Lehrgangsmaterial:

Online-Modules (books, lectures, tutorials, lab meetings, workshops, internships etc.)

Lehrgang Zeitaufwand:

• Gesamtdauer: 24 Monate, gesamt 2993 Zeit-Std.

• wöchentliche Bearbeitungszeit ca. 29 Zeit-Std.

Begleitender Unterricht:

Ist nicht vorgesehen

• Nah-Unterricht: 0 Zeit-Std.

ZFU-Zulassungsnummer:

1173624

AbschlussMaster of Science (Studium) iUnterrichtsartFernunterricht i

Fernstudium i