Abschluss: Bachelor - Data Science

Inhalt

Lehrgangsziel:

Prüfung zum Bachelor of Science im Studiengang Data Science

Abschluss:

Bachelorprüfung

Teilnahmevoraussetzungen:

Hochschulreife oder Fachhochschulreife oder nach Hessischem Hochschulgesetz gleichwertiger anerkannter Abschluss oder Einzelfallprüfung; Näheres bei der Hochschule; technische Voraussetzung: Internet-Zugang

Teilnahmevoraussetzungen zur Prüfung:

siehe bitte Prüfungsordnung der Hochschule

Lehrgangsinhalte:

Informatik: - Grundlagen der Informatik - Coding I - Software Engineering - Datenbanken - Verteilte Systeme -Informationssysteme und Business Intelligence - Gestaltung der digitalen Transformation - Big Data und Data Science: Grundlagen Informationswirtschaft und -management - Wissensorganisation und Information Retrieval - Grundlagen in Big Data und Data Science für Unternehmen - Big Data und Data Science - Methoden und Technologien - Einführung und Anwendung der Künstlichen Intelligenz - Datenvisualisierung und -tools - Data Science Case Studies - Wahlpflichtbereich Informatik und KI: Big Data und Business Analytics - Coding II - Computer Vision mit Deep Learning - Description Logic - Entwurf und Kommunikation eingebetteter Systeme - Einführung in die IT-Sicherheit - Electronic and Mobile Services -Einführung in die App-Entwicklung - Gestaltung interaktiver Systeme - KI-Anwendungen und Ethik - KI in Produktion und Logistik - KI-Programmierung - Kryptografie - Management von Informations- und Kommunikationstechnologien -Operations Research - Prozessmanagement - Web Development - Überfachliche Kompetenzen: Agiles Projektmanagement - Betriebswirtschaftslehre - IT-Management und -Recht - Kommunikation und Führung - Wahlmodule: Überfachliche Kompetenzen - Change Management - Controlling und Qualitätsmanagement - Grundlagen des Innovations- und Technologiemanagements - Interkulturelle Kommunikation - Methoden und Techniken des Wissensmanagements - Medienwirtschaft, -management und -ethik - Online-Marketing - Servicemanagement - Social Media - Mathematik und Technik: Mathematik I - Quantitative Entscheidungsinstrumente - Netzwerke - Studienbereich: Besondere Informatikpraxis - Einführung Softwareentwicklung - Berufspraktische Phase - Projektarbeit - Thesis inkl. Kolloquium

Lehrgangsmaterial:

Online-Module (Studienbriefe, Tutorien virtuelle Seminare, Übungen etc.)

Lehrgang Zeitaufwand:

• Gesamtdauer: 36 Monate, gesamt 3638 Zeit-Std.

• wöchentliche Bearbeitungszeit ca. 23,5 Zeit-Std.

Begleitender Unterricht:

Präsenzseminare an insgesamt 4 Tagen in Darmstadt sowie ein Onlineseminar; fakultativ werden weitere Seminare angeboten

• Nah-Unterricht: 13 Zeit-Std.

ZFU-Zulassungsnummer:

1182725

AbschlussBachelor of Science (Studium) iUnterrichtsartFernunterricht i

Fernstudium i