Bachelor of Engineering (FH) kooperativer Studiengang "Digital Engineering Göppinger Modell (m/w/d)

Stellenbeschreibung

Bachelor of Engineering (B.Eng.)Digital Engineering

Engineer oder Pioneer? Im Studiengang Digital Engineering verbindest Du klassisches Ingenieurwissen mit den digitalen Technologien der Zukunft. Du entwickelst und optimierst technische Produkte, Systeme und Prozesse mithilfe von Software, Künstlicher Intelligenz und datenbasierten Methoden. Durch die Vertiefungen Informatik, Medizintechnik und Robotik spezialisierst Du Dich in einem zukunftsweisenden Technologiefeld und qualifizierst Dich für vielfältige Karrierewege in der Industrie.

Du studierst am Campus Göppingen in der Region Stuttgart – einem der führenden Hightech-Standorte Europas. Dank unserer flexiblen Studienmodelle kannst Du Dein Studium an Deine persönliche Lebenssituation anpassen und Dein individuelles Lerntempo selbst bestimmen. 

Gute Gründe für ein Studium an der Hochschule Esslingen.

Studiengangflyer Studiengangflyer_Digital_Engineering.pdf

Studiengangflyer Studiengangflyer_Digital_Engineering_Studienmodelle.pdf

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Campus

Göppingen

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Dauer7 Semester

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SpracheDeutsch

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StudienmodelleDigital EngineeringFLEX

Digital EngineeringTEILZEIT

Digital EngineeringPLUS

Digital EngineeringCOM

Digital EngineeringTECHNIKER

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EinschreibungszeitraumWintersemester: 30.04. bis 23.9.

Ab 30. April einschreiben!

Studieninhalte

Im Grundstudium erhältst Du eine mechatronische Grundausbildung und Kenntnisse in Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurswesen. Schritt für Schritt lernst Du zu programmieren. Mathe- und Physikvorkurse helfen Dir, das Wissen aus der Schule vor dem Studienbeginn aufzufrischen. 

Anschließend übst Du im praktischen Studiensemester, wie Du die gelernte Theorie in der Praxis einsetzt und sammelst wertvolle Berufserfahrung.

Danach spezialisierst Du Dich mit individuell gewählten Wahlpflichtmodulen und kannst somit deinen Schwerpunkt setzen: 

• Informatik
• Robotik
• Medizintechnik

Außerdem eignest Du Dir Zusatzqualifikationen wie betriebswirtschaftliches Denken, Teamfähigkeit und projektorientiertes Arbeiten an.

Studien- und Prüfungsordnung

Allgemeiner TeilStudiengangspezifischer Teil

Modulhandbuch

Tipp: Klicke auf die Module für mehr Informationen.

6148 Mathematik 1A

6148 Mathematik 1A

Lernergebnisse (learning outcomes) und Kompetenzen

Nachdem das Modul erfolgreich absolviert wurde, können die Studierenden…

Wissen und Verstehen

• … Beispiele für die Nutzung von Mathematik für naturwissenschaftlich-technische Anwendungen nennen,
• … die Vektorrechnung zur Lösung von Problemen nutzen,
• … mathematische Funktionen einer Variablen verwenden und ihre Eigenschaften bei der Lösung von Anwendungsaufgaben ausnutzen,
• … sowie Methoden der Differenzialrechnung und Integralrechnung anwenden.

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen

Nutzung und Transfer

• … mathematische Zusammenhänge in naturwissenschaftlich-technischen Anwendungsbereichen (wie Technische Mechanik, Werkstoffkunde, Elektrotechnik, Regelungstechnik, Simulation, etc.) erkennen,
• … geeignete mathematische Hilfsmittel zur Lösung einsetzen.

Kommunikation und Kooperation

• … mathematische Begriffe fachsprachlich anwenden,
• … mathematische Zusammenhänge in naturwissenschaftlich-technischen Anwendungsaufgaben beschreiben.

Wissenschaftliches Selbstverständnis/ Professionalität

• … Kenntnis mathematischer Begriffe, Zusammenhänge und Techniken als Teil des ingenieurwissenschaftlichen Selbstverständnisses auffassen.

Inhalte

• Vektorrechnung und Analytische Geometrie
• Funktionen einer Variablen
• Folgen und Grenzwerte
• Stetigkeit und Differenzierbarkeit
• Integralrechnung

Prüfungsformen und Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten

Klausur benotet, 90 Minuten

Literatur

• Koch, J., & Stämpfle, M. (2018). Mathematik für das Ingenieurstudium (4., aktualisierte Auflage). München: Hanser.
• Papula, L. (2018). Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler (15., überarbeitete Auflage). Wiesbaden [Heidelberg]: Springer Vieweg.

5 ECTS

6149 Mathematik 1B

6149 Mathematik 1B

Lernergebnisse (learning outcomes) und Kompetenzen

Nachdem das Modul erfolgreich absolviert wurde, können die Studierenden…

Wissen und Verstehen

• … lineare Gleichungssysteme lösen,
• … Matrizen aufstellen, mit Matrizen rechnen und Kenngrößen von Matrizen (wie Determinanten, Eigenwerte, …) ermitteln,
• … den Zahlenraum der komplexen Zahlen nutzen,
• … Kurven im Raum mathematisch beschreiben,
• … Funktionen von mehreren Veränderlichen verwenden und insbesondere für die Fehlerrechnung anwenden.

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen

Nutzung und Transfer

• … mathematische Zusammenhänge in naturwissenschaftlich-technischen Anwendungsbereichen (wie Technische Mechanik, Werkstoffkunde, Elektrotechnik, Regelungstechnik, Simulation, etc.) erkennen,
• … geeignete mathematische Hilfsmittel zur Lösung einsetzen.

Kommunikation und Kooperation

• … mathematische Begriffe fachsprachlich anwenden,
• … mathematische Zusammenhänge in naturwissenschaftlich-technischen Anwendungsaufgaben beschreiben.

Wissenschaftliches Selbstverständnis/ Professionalität

… Kenntnis mathematischer Begriffe, Zusammenhänge und Techniken als Teil des ingenieurwissenschaftlichen Selbstverständnisses auffassen.

Inhalte

• Lineare Gleichungssysteme
• Matrizen
• Komplexe Zahlen
• Kurven
• Funktionen mehrerer Variabler

Prüfungsformen und Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten

Klausur benotet, 90 Minuten

Verwendung des Moduls

6153 Mathematik 2, 6150 Technische Mechanik, 6107 Physik, 6102 Elektrotechnik 1, 6154 Elektrotechnik 2, 6155 Experimentierlabor, 6161 Komplexe Systeme und Statistik, Konstruieren und Entwerfen 1, u.a.

Literatur

• Koch, J., & Stämpfle, M. (2018). Mathematik für das Ingenieurstudium (4., aktualisierte Auflage). München: Hanser.
• Papula, L. (2018). Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler (15., überarbeitete Auflage). Wiesbaden [Heidelberg]: Springer Vieweg.
• Papula, L. (2015). Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. 2 (14., überarb. und erweiterte Auflage). Wiesbaden: Springer Vieweg.

5 ECTS

6102 Elektrotechnik 1

6102 Elektrotechnik 1

Lernergebnisse (learning outcomes) und Kompetenzen

Nachdem das Modul erfolgreich absolviert wurde, Studierenden…

Wissen und Verstehen

• ... erkennen die Bedeutung der Elektrotechnik in der Mechatronik.
• ... kennen die passiven Grundelemente elektrischer Schaltungen: Widerstand, Kondensator und Induktivität.
• ... kennen die aktiven Grundelemente elektrischer Schaltungen: ideale und reale Spannungs- und Stromquelle.
• ... verstehen und erklären die grundlegenden physikalischen Zusammenhänge und Gesetzmäßigkeiten von Spannung,

Strom, Widerstand, Leistung, Energie und Ladung.

• ... sind fähig, grundlegende passive Schaltungen mit Gleichgrößen zu verstehen, zu analysieren und zu berechnen.
• ... kennen die physikalischen Zusammenhänge von elektrischem Feld und magnetischem Feld sowie deren Bedeutung in

der Elektrotechnik.

• ... beschreiben Induktionsvorgänge (Induktion der Ruhe, Induktion der Bewegung).
• ... lernen durch die Bearbeitung der in die Vorlesung integrierten Übungen im Dialog mit dem Dozenten und den Hörern eigene Lösungsansätze zu entwickeln und zu verteidigen. Sie lernen die eigenen Fähigkeiten einzuschätzen und auf sachlicher Ebene kontrovers zu diskutieren.

Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen

• ... können Schaltungen die aus den linearen Zweipolen Spannungsquelle, Stromquelle und Widerstand aufgebaut sind

strukturiert analysieren und die dafür notwendigen Herangehensweisen anwenden und auf weiterführende Schaltungen

ausweiten.

• ... können einfache elektrostatische und magnetische Fragestellungen sowohl durch das Lösen von Integralen als auch

durch das Lösen geeigneter Ersatzschaltungen lösen.

• ... kennen die prinzipielle Herangehensweise bei der komplexen Rechnung mit allen passiven Zweipolen.

Kommunikation und Kooperation

• ... sind in der Lage, grundlegende Fragestellungen und Lösungen aus